Un estudiante de Ingeniería Informática de la Universidad de Valladolid gana el premio José Ángel Gómez de Caso

Álvaro Fuentes Valverde realizó sus estudios de Grado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones en la Escuela de Ingeniería Informática del campus de la UVa een Segovia. El trabajo galardonado es una propuesta, utilizando técnicas de Machine Learning, como el Clustering o los Gradient Boosting Trees, para estimar la efectividad de las medidas tomadas en Castilla y León durante la segunda ola de la COVID-19 con el objetivo de poder poner a disposición de las administraciones una herramienta que permita elegir las medidas sanitarias más adecuadas en futuros brotes.

Según el jurado, se trata de "una propuesta muy bien estructurada y fundamentada, donde se pone de manifiesto la relevancia del análisis de datos en la toma de decisiones". Un Trabajo Final de Grado que "denota un esfuerzo considerable tanto en la recogida de información, la redacción como en la ejecución por parte del galardonado".

Es su valoración remarcaron que es "un trabajo de gran relevancia en el momento actual, en el que se indaga en nuevos métodos de investigación desarrollando nuevas herramientas basadas en el Big Data e Inteligencia Artificial que facilitan el análisis de la información y la proyección a futuro, facilitando la toma de decisiones complejas, consiguiendo un indudable apoyo a las herramientas epidemiológicas actuales con un indudable interés social y científico".

Se trata de la primera vez que la Asociación Andrés Laguna otorga este premio en el área de la Ingeniería Informática poniendo de manifiesto el carácter multidisciplinar de la misma, desde donde pueden converger distintos puntos de vista en el ámbito de la salud.